A área de atuação de um tecnólogo em Inteligência Artificial é ampla e abrange desde o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizagem de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, até a integração dessas tecnologias em produtos, serviços e processos organizacionais. Trata-se de um profissional apto a projetar, implementar e gerenciar sistemas em que são aplicadas técnicas de IA para análise de dados, otimização de processos e apoio à tomada de decisão. Pode exercer suas atividades em empresas de tecnologia, indústrias, instituições financeiras e órgãos públicos, contribuindo para a inovação e transformação digital em diferentes setores.
Estudantes com Ensino Médio completo e profissionais atuantes no mercado que buscam capacitação e o desenvolvimento de competências técnicas em Inteligência Artificial, alinhadas às demandas e transformações da nova realidade do mundo do trabalho.
Ao final do curso, o profissional será capaz de desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial para automatizar processos, extrair conhecimento de dados e apoiar a tomada de decisão em diferentes contextos organizacionais. Estará apto a atuar na liderança técnica de projetos de IA, coordenando equipes no desenvolvimento de sistemas inteligentes e na integração de tecnologias emergentes, com compromisso ético e responsabilidade social.
Formar profissionais capazes de projetar e desenvolver soluções computacionais baseadas em Inteligência Artificial para diferentes contextos, unindo conhecimento técnico, pensamento analítico e respeito aos princípios éticos.
O curso emprega práticas pedagógicas modernas que se alinham aos princípios das
metodologias ativas. O processo de ensino-aprendizagem é alicerçado no aprendizado baseado em projetos, estimulando o estudante a aplicar conceitos e técnicas de Inteligência Artificial na construção de soluções criativas e inovadoras para problemas reais. Durante a formação, o estudante adquire experiência prática e uma visão integrada do desenvolvimento de soluções de apoio à tomada de decisão, voltadas àtransformação digital de interesse da sociedade. As aulas são semanais, ao vivo, com duração de uma hora e ficam gravadas, além do material de estudo disponível no ambiente virtual. Os professores são profissionais com experiência acadêmica e profissional. Os encontros presenciais ocorrem em três disciplinas de projeto de
modelo de apoio a decisão e nas avaliações.
1º Semestre
Cidadania, diversidade e sustentabilidade
Aplicações e implicações éticas e Legais da IA
Projeto de construção de algoritmos
Matemática discreta
Raciocínio Lógico e Matemático
2º Semestre
Estruturas de Dados
Complexidade de Algoritmos
Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
Manipulação e Visualização de Dados
Sistemas Multiagente
3º Semestre
Programação Orientada a Objetos
Banco de Dados
Inferência Probabilística
Aprendizagem de Máquina Preditiva
Projeto de Modelos de Apoio à Decisão I
4º Semestre
Práticas DevOps
Inteligência de Negócios
Aprendizagem de Máquina Descritiva
Redes Neurais e Aprendizagem Profunda
Projeto de Modelos de Apoio à Decisão II
5º Semestre
Serviços de Redes de Computadores/IoT
Computação Bioinspirada
Aprendizagem Profunda Avançada
Empreendedorismo e Inovação
Projeto de Modelos de Apoio à Decisão III
